Семинары и курсы

Дата проведения:
26 мая 2025 (Понедельник)
Начало трансляции:
14:00 (по времени г. Астана)
Стоимость:
79 000₸ 70 000₸
32 академ. ч.

Что в программе:

Онлайн-курс

Цифровая трансформация: искусственный интеллект в бухгалтерском учете и аудите

Бухгалтерский учет и аудит — сферы, которые уже сегодня меняются под влиянием новых технологий.

Наша программа обучения —

это ваш шанс сделать шаг в будущее, не погружаясь в сложную теорию или программирование.

Мы сосредоточимся на практике и покажем,
как с помощью простых инструментов вы сможете:

·    Автоматизировать рутинные рабочие задачи и процессы

·    Оптимизировать процессы и повышайте личную эффективность с помощью искусственного интеллекта

·    Создавать понятные и наглядные отчёты

·    Анализировать данные быстрее и точнее, находить закономерности, прогнозировать тренды и принимать обоснованные решения на основе искусственного интеллекта, RPA и BI систем

Даты проведения: 26, 28,30 мая, 2, 4, 9, 11, 13 июня 2025 г.

Время проведения: 14:00 – 17:00

Формат обучения: Онлайн (Zoom)

Стоимость: 79 000 тг.

Стоимость для подписчиков Учёт.kz: 70 000 тг.

Сертификат о прохождении курса: 32 академических часа

Доступ к записи: до 13 ноября 2025 года.

 

Модуль 1. Введение в цифровые навыки и искусственный интеллект

Цель: ознакомится с основными цифровыми инструментами и возможностями AI.

 

1. Введение в цифровую трансформацию

Что такое цифровизация и зачем она нужна?

Примеры использования AI в бухгалтерском учете и аудите.

Практика: использование Генеративного искусственного интеллекта (ChatGPT, DeepSeek, Gemini и др.)  в Google Colab для поиска информации и решения рабочих задач.

2. Основы работы с данными

Что такое данные и как с ними работать?

Использование генеративного AI в обработке и анализе бухгалтерской информации.

Практика: Генерации идей и анализа данных на основе генеративных моделей. Загрузка финансовых данных в Google Colab и их обработка с помощью Python. Использование ChatGPT, DeepSeek, Gemini для написания простых скриптов на Python.

 

Модуль 2. Аналитика и визуализация данных с AI

Цель: научиться анализировать и визуализировать данные с помощью AI.

 

1. Работа с данными и их визуализация

Импорт данных из CSV-файла в Google Colab.

Очистка бухгалтерской информации (данных) с помощью Pandas и AI.

Создание графиков и диаграмм с помощью Matplotlib.

Практика: Использование Gemini для автоматической очистки финансовых данных. Построение дашборда для анализа бюджета.

2. Анализ данных и построение отчетов и дашбордов на основе BI - систем

Принципы работы BI систем и их разновидности.

Применение BI систем в представлении финансово-экономических показателей компании

Практика: Создание аналитического отчета о финансовом состоянии компании, ликвидности, рентабельности, финансовой устойчивости и деловой активности (Yandex DataSphere, Google LookerStudio.). Построение бизнес-прогнозов. Контроль кассовых разрывов и их мониторинг на основе BI.

 

Модуль 3. Автоматизация рабочих процессов на основе RPA и AI

Цель: научить слушателей автоматизировать рутинные задачи с помощью AI.

 

1. Роботизация процессов бухгалтерского учета и аудита на основе RPA и ИИ

Что такое RPA (Robotic Process Automation) и как он помогает в автоматизации рутинных процессов в работе финансовых служб компании?

Использование UiPath или AI Builder в Power Automate. Создание личного робота – ассистента

Практика: Создание простого бота для автоматизации рутинных процессов и повышения эффективности бухгалтера. Автоматическая рассылка отчетов и напоминаний. Создание бота для обработки финансовой информации в виде Excel-файлов.

Возврат к списку

Имеются вопросы? Напишите нам и мы обязательно свяжемся с Вами